O uso de tecnologias baseadas em Inteligência Artificial (IA) na formação de profissionais de saúde é uma mudança paradigmática na construção e desenvolvimento de habilidades, alinhada às demandas crescentes por uma educação mais personalizada, eficaz e centrada no aluno.
Nesta matéria relato para vocês as potencialidades pedagógicas das IA´s no âmbito da formação profissional em saúde.
Para tal, realizei um levantamento bibliográfico com artigos internacionais publicados em 2023 voltados para metodologias de aprendizagem.
O que de mais relevante encontrei?
Aí vai: A IA possibilita simulações clínicas virtuais realistas, por meio de experiências sem riscos para o paciente. Melo et al. (2023) destacam a eficácia dessas simulações na melhoria das habilidades clínicas e no preparo para situações emergenciais.
Alqahtani et al. (2023), indicam como a personalização do aprendizado impulsionada por IA melhora a retenção de conhecimento e a satisfação do estudante. O treinamento em diagnóstico e tomada de decisão é aprimorado por algoritmos de IA, proporcionando insights valiosos aos profissionais de saúde em formação.
Hofmeijer et al. (2023) enfatizam a importância da IA no desenvolvimento de habilidades clínicas avançadas. A IA trás questões éticas sobre a privacidade do paciente, preconceitos algorítmicos e a dependência excessiva de tecnologias.
Busch et al. (2023) discutem esse viés, destacando a necessidade de diretrizes éticas robustas para orientar a implementação responsável da IA em âmbito acadêmico. Sendo inovadora, as IA´s enfrentam resistências diante da necessidade de treinamento contínuo e rápida adaptação de currículos tradicionais.
A expansão da colaboração interdisciplinar e o desenvolvimento de abordagens educacionais inovadoras são inerentes às IA´s.
Faz sentido, portanto, concluir que a IA oferece promissoras perspectivas para a melhoria da qualidade do ensino e do cuidado ao paciente. É crucial, contudo, abordar os desafios éticos e práticos garantindo uma implementação responsável e benéfica dessa tecnologia.
Descritores: Inteligência Artificial / Aprendizagem / Capacitação Profissional
Referências Bibliográficas:
Melo RS, Lemos A, Delgado A, Raposo MCF, Ferraz KM, Belian RB. Use of Virtual Reality-Based Games to Improve Balance and Gait of Children and Adolescents with Sensorineural Hearing Loss: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sensors (Basel). 2023 Jul 22;23(14):6601.
Alqahtani T, Badreldin HA, Alrashed M, Alshaya AI, Alghamdi SS, Bin Saleh K, Alowais SA, Alshaya OA, Rahman I, Al Yami MS, Albekairy AM. The emergent role of artificial intelligence, natural learning processing, and large language models in higher education and research. Res Social Adm Pharm. 2023 Aug;19(8):1236-1242.
Hofmeijer EIS, Wu SC, Vliegenthart R, Slump CH, van der Heijden F, Tan CO. Artificial CT images can enhance variation of case images in diagnostic radiology skills training. Insights Imaging. 2023 Nov 7;14(1):186.
Busch F, Adams LC, Bressem KK. Biomedical Ethical Aspects Towards the Implementation of Artificial Intelligence in Medical Education. Med Sci Educ. 2023 Jun 7;33(4):1007-1012.
